[Python/알고리즘] DFS : 네트워크 (프로그래머스)

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

ncomputersreturn

3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

 

 

 

해결 방법

1. 하나의 노드에서 방문할 수 있는 최대한으로 방문하면 하나의 네트워크가 형성된다.

2. 방문한 노드임을 알기 위해 visited 리스트를 사용해 중복 방문하지 않도록 한다.

3. 탐색은 한번 수행시 최대한으로 이루어져야하므로 DFS를 사용한다.

 

해결 코드

def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [False for i in range(n)]
    for com in range(n):
        if visited[com] == False:
            DFS(n, computers, com, visited)
            answer += 1 #DFS로 최대한 컴퓨터들을 방문하고 빠져나오게 되면 그것이 하나의 네트워크.
    return answer

def DFS(n, computers, com, visited):
    visited[com] = True
    for connect in range(n):
        if connect != com and computers[com][connect] == 1: #연결된 컴퓨터
            if visited[connect] == False:
                DFS(n, computers, connect, visited)